Agent 规划不是提示词加长，而是任务被重新切开
从任务分解、状态维护到执行反馈，我对 Agent 规划层的几个核心判断。
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多 Agent 协作的关键，不是多开几个模型，而是分工与验收
真正有价值的 multi-agent system，需要角色边界、共享上下文和可验证的交付。
语音 Agent 不只是能说会听，它更像一条实时控制链
语音识别、打断、延迟、情绪与工具调用一起决定实时 Agent 的体验上限。
多模态 Agent 的门槛，不是看见图片，而是读懂界面
从截图理解到 GUI 操作，多模态 Agent 真正困难的部分在于界面语义和时序反馈。
Agent 记忆系统：上下文窗口之外，知识如何留下来
短期状态、工作记忆、长期记忆和检索策略，决定 Agent 是否真的会成长。