Blooming Logs
我的个人博客与长期写作空间。它既是内容系统，也是我整理 Agent、写作、观察与实验节奏的方式。
项目
公开构建、系统实验和持续照料的作品。
这里不是按时间排列的简历，而是一些仍然值得被打开、被解释、被继续打磨的项目。
开源项目
公开仓库
这些项目可以直接打开仓库查看代码、状态和更新记录。部分卡片会同步公开 GitHub 信息。
卡片包含
仓库链接、主要语言、星标和更新时间 说明保留
为什么做、为什么重要、它在我的工作线上代表什么 精选工作
需要更多背景的系统。
有些项目不能只靠仓库链接理解。这里保留研究背景、执行机制和系统判断。
为什么手写
背景、职责和系统取舍，比仓库入口更重要。 这里包含
Agent 执行系统、实时交互链路、脑机接口与复杂系统协作经验 AI Agent 工作流编排平台
我主要参与后端执行系统的设计与实现，把前端 DSL 转换为可执行流程，并围绕执行链、节点路由、并行执行与上下文透传完成系统闭环。
技术栈
Spring Boot, SSE, Thread Pool, Workflow Engine - 设计统一节点执行器，封装变量管理、超时与重试机制，支持 LLM 与插件节点扩展。
- 基于 SSE 做执行过程流式回传，提升可观测性与交互体验。
- 结合线程池实现并行执行引擎和上下文透传方案，保证多分支异步场景下的链路一致性。
基于 SSVEP 脑机接口的自动驾驶小车控制系统
这是一个把脑电信号识别、实时通信、状态控制和前端反馈连接起来的系统。我参与设计并实现通过 SSVEP 信号控制自动驾驶小车的完整链路。
技术栈
EEG, MQTT, WebSocket, State Machine - 通过采集不同频率闪烁目标诱发的 SSVEP 信号识别用户意图，实现小车精确导航。
- 使用 MQTT 完成小车与后端的实时通信，并通过 WebSocket 向前端推送状态信息。
- 结合状态机与冗余过滤策略提高指令稳定性与系统容错能力，最终获得国家级竞赛二、三等奖。